姓名:蒋鹏
职称:副教授
职务:智能建造与工程软件系教师党支部书记
研究方向:机器学习理论、图像点云精细感知,以及地球物理反演和TBM智能决策等交叉学科研究。
个人简介
研究文字成果:(500字以内)
蒋鹏,副教授,博士生导师。现任太阳成tyc33455ccwww智能建造与工程软件系教师党支部书记;兼任山东省人工智能学会青年科学家委员会委员,中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会理事;担任十余个国内外知名期刊会议领域专家和审稿人。主持国家自然科学基金青年、面上、国家重点研发计划子题、山东省面上等省部级项目5项,横向课题4项。在人工智能顶刊顶会(IEEE TPAMI、IEEE TIP、NIPS、ICCV、PR)、地球物理顶刊(IEEE TGRS、Geophysics)、智能建造顶刊(TUST、Automation in Construction)等发表论文60余篇,3篇论文入选ESI高被引,总引用1900余次。授权中国发明专利20余项(6项第1),美国发明专利3项(1项第一)。基于上述研究成果,获省部级科技进步一等奖2项,协会奖项1项。长期以来,注重科研反哺教学,在教学改革和员工创新创业培养上开展了大量理论和实践研究,获批教学改革项目6项(主持2项),发表教改论文2篇;指导员工获得“挑战杯”中国老员工创业计划竞赛国家银奖、中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛国家银奖、中国老员工服务外包创新创业大赛全国赛二等奖和山东省研究生创新成果奖。
教育背景:
2006.09—2010.07,太阳成tyc33455ccwww,软件学院,软件工程,学士
2010.09—2016.07,太阳成tyc33455ccwww,计算机学院,计算机科学与技术,博士
2014.09—2015.09,加州大学圣地亚哥分校,电子与计算机工程,联合培养博士
工作履历:
2016.07—2018.07,太阳成tyc33455ccwww,计算机学院,博士后
2018.09—2020.09,太阳成tyc33455ccwww,太阳成tyc33455ccwww,助理研究员
2020.09— ,太阳成tyc33455ccwww,太阳成tyc33455ccwww,副教授
教研项目:(限10项以内)
[1] 语义和自然保持的视觉注意重定向研究,中国博士后科学基金面上项目,2017-2019,主持
[2] 视觉注意重定向研究,国家自然科学基金青年项目,2018-2020,主持
[3] 隧道电阻率超前探测智能反演理论研究,重点科研平台开放基金项目,2020-2021,主持
[4] 盾构机滚刀监测和辅助更换机器人研究,横向,2020-2021,主持
[5] 工程大数据智能算法交互式教学研究,校级教改,2020-2022,主持
[6] 钻爆与TBM施工隧道智能化地球物理超前地质预报技术与装备,国家重点研发计划(子题),2021-2024,主持
[7] 面向地球物理层析成像的深度神经网络方法研究, 山东省自然科学基金面上项目,2023-2025,主持
[8] 盾构施工不良超前预报智能识别与解释技术开发,横向,2023-2024,主持
[9] 哈尔法地铁叠落区间全生命周期风险管控技术与体系研究,横向,2021-2025,主持
[10]神经机械波辐射场三维重建研究, 国家自然科学基金面上项目,2025-2028,主持
论文与专著:(限10项以内)
人工智能、计算机视觉
[1] Zhiyi Pan, Haochen Sun, Peng Jiang(通讯), Ge Li, Changhe Tu, Haibin Ling. CC4S: Encouraging Certainty and Consistency in Scribble-Supervised Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024. (SCI, 中科院Top期刊, IF= 20.8, CCF-A)
[2] Zhiyi Pan, Peng Jiang(通讯), Qiong Zeng, Ge Li, Changhe Tu. Category-agnostic semantic edge detection by measuring neural representation randomness. Pattern Recognition,2024. (SCI, 中科院Top期刊, IF=7.5, CCF-B)
[3] Zhiyi Pan, Peng Jiang (通讯), Yunhai Wang, Changhe Tu, Anthony G Cohn. Scribble-Supervised Semantic Segmentation by Uncertainty Reduction on Neural Representation and Self-Supervision on Neural Eigenspace. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021. (CCF-A, EI, 引用38次)
[4] Peng Jiang, Zhiyi Pan, Nuno Vasconcelos, Baoquan Chen, Jingliang Peng. Super Diffusion for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020. (SCI, 中科院Top期刊, IF=9.34, CCF-A, 引用16次)
[5] Peng Jiang, Fanglin Gu, Yunhai Wang, Changhe Tu, Baoquan Chen. DifNet: Semantic Segmentation by Hierarchical Diffusion Networks. The Thirty-second Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2018. (CCF-A, EI, 引用33次)
地球物理、智能建造
[1] Peng Jiang, Shuai Cao, Shiyu Guo, Yuxiao Ren, Yong Li. Deep Learning Based Optimization Framework for Full-waveform Inversion in Tunnels.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (SCI, 中科院1区, IF=7.5, CCF-B)
[2] Peng Jiang, Benchao Liu, Yuting Tang, Zhengyu Liu, Yonghao Pang. Gradient optimization method for tunnel resistivity and chargeability joint inversion based on deep learning. Tunnelling and Underground Space Technology, 2024. (SCI, 中科院Top期刊, IF=6.7)
[3] Bin Liu, Senlin Yang, Yuxiao Ren, Xinji Xu, Peng Jiang (通讯), Yangkang Chen. Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structural models. Geophysics, 2021. (SCI Q1, IF=3.26, 引用102次, ESI高被引)
[4] Bin Liu, Yuxiao Ren, Hanchi Liu, Hui Xu, Zhengfang Wang, Anthony G Cohn, Peng Jiang (通讯). GPRInvNet: Deep Learning-Based Ground Penetrating Radar Data Inversion for Tunnel Lining. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (SCI, 中科院1区, IF=8.13, CCF-B, 引用126次)
[5] Bin Liu, Qian Guo, Shucai Li, Benchao Liu, Yuxiao Ren, Yonghao Pang, Xu Guo, Lanbo Liu, Peng Jiang (通讯). Deep Learning Inversion of Electrical Resistivity Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020. (SCI, 中科院1区, IF=8.13, CCF-B, 引用186次, ESI高被引)
专利与软件著作权:(限10项以内)
[1]一种结构和波速随机布设的三维速度地质建模方法. 发明专利, 1/8.
[2]基于信息混乱度度量的语义边缘检测方法及系统. 发明专利, 1/4.
[3]用于管廊表观病害检测的线阵双目成像系统与工作方法. 发明专利, 1/6.
[4]一种三维点云语义分割的方法及系统. 发明专利, 1/4.
[5]一种用于管廊表观病害检测的线阵双目成像系统与工作方法. 发明专利, 1/6.
[6]平衡孔间敏感性的跨孔电阻率CT深度学习反演方法及系统. 发明专利, 1/7.
[7] Method for three-dimensional velocity geological modeling with structures and velocities randomly arranged. 美国发明专利, 1/12.
[8]基于波动方程驱动的半监督深度学习地震数据反演方法.发明专利.
[9]一种基于探地雷达的地下工程目标体智能识别方法及系统. 发明专利.
[10]Seisvic地震波可视化软件. 软件著作权
等共计15项。
学术奖励:(限10项以内)
[1] 2022年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖, 科技进步一等奖
[2] 2020年度山东省高等学校科学技术奖, 一等奖
[3] 2022年度中国科技产业化促进会, 科技创新奖
[4] 第十三届“挑战杯”中国老员工创业计划竞赛,国家银奖
[5] 第八届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛,山东省金奖
[6] 第七届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛,国家银奖
[7] 第十五届中国老员工服务外包创新创业大赛全国赛二等奖
[8] 2024 IEEE SciVis Contest Winner
[9] 2023年山东省研究生创新成果奖
[10] 中国岩石力学与工程学会“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”,二等奖
社会兼职:
1.IEEE会员
2.中国计算机学会会员
3. 中国岩石力学与工程学会会员,岩土工程信息技术与应用分会理事
4.山东省人工智能学会会员,青年科学家委员会委员
联系方式
地址:太阳成tyc33455ccwww兴隆山校区
E-mail:sdujump at gmail dot com