人才培养

当前位置: 首页 -> 人才培养 -> 正文

太阳成tyc33455ccwww在第三届国际交通基础设施智能仿真大赛中喜获佳绩

来源:太阳成tyc33455ccwww 发布日期:2024-12-23 浏览量:

12月20至21日,第三届国际交通基础设施智能仿真大赛决赛在哈尔滨工业大学举行。太阳成tyc33455ccwww参赛队伍荣获一等奖1项,二等奖1项,三等奖2项。

由葛智教授、张洪智教授指导,姜能栋、宋帅、宋郝蒙等组成的参赛团队荣获大赛一等奖,参赛题目为《The modelling of mechanical properties of cementitious materials under a multi-scale modelling scheme》。针对水泥基材料多尺度与非均质的结构特点,该团队提出了一种多尺度建模方案,将水泥基材料微尺度开裂机理与宏观性能进行定量关联。通过多尺度理论将微尺度结果传递到细观模型单元本构,实现了泡沫轻质混凝土受荷损伤及荷载-位移响应全过程的精确模拟,揭示了泡沫轻质混凝土多尺度损伤机理,克服了细观断裂模型参数试错校正复杂的难题,优化设计了泡沫轻质混凝土,明晰了尺寸效应。该成果通过数值仿真技术实现了先进道路工程材料的智能化设计,研究成果先后应用于济青高速、潍烟高铁等工程建设中,提高了基础设施服役水平和使用寿命,降低了建造过程碳排放,支撑了“双碳”目标和“交通强国”战略。

由王旭副教授、戴荣健老师指导,李彦震、郭云鹏组成的参赛队伍荣获大赛二等奖,参赛题目为《An intersection spatiotemporal control method under the mixed-autonomy traffic condition》。主要内容为在联网自动驾驶车辆(CAV)中,交通信号、车道分配和车辆轨迹的集成控制变得可行,为增强交叉口运营提供了显著的好处。然而,在向完全CAV环境的漫长过渡期间,如何在考虑人类驾驶车辆(HDV)特性的同时充分利用CAV的优势仍然是一个巨大的挑战。为了解决这一挑战,该团队提出了一种混合自治交通条件下孤立交叉口时空资源的联合优化方法。最初,将车道分配优化问题建模为混合整数线性规划模型,以最大化预留容量。随后,将信号-车辆耦合控制(SVCC)公式化为以减少车辆行驶时间为目标的动态规划(DP)模型。此外,还建立了标准来评估重新优化车道分配的需求。仿真验证了在交通需求大幅波动的情况下,该控制方法在交通效率和交叉口通行能力方面优于自适应控制。灵敏度分析结果表明,在中等交通需求水平下,所提出的控制方法可以产生较高的效益。此外,所提出的算法对CAV市场采用率没有显著的敏感性,表明其在整个CAV采用过程中的适用性。

由孙仁娟教授、管延华副教授指导,冉瑶、杨嘉城和王岩等组成的参赛队伍荣获大赛三等奖,参赛题目为《Carbon Pathfinder - Leading the Intelligent Manufacturing of High Performance Concrete Prefabricated Components Based on Solid Waste》。此项目基于碱激发、火山灰反应及微骨料填充等多元固废复合协同效应,研发了一种新型绿色固废基高性能混凝土(HPC),旨在降低其制备成本和能源消耗,同时确保混凝土的高强度、高耐久性、高工作性及高体积稳定性。通过减少水泥用量(预计每立方米混凝土可节省500kg,达到50%的替代率,材料成本节约近60%)和降低二氧化碳排放(预计每立方米混凝土可减少400kg二氧化碳排放),该材料不仅实现了固废资源的高值化利用,还为实现碳达峰和碳中和目标贡献了力量,推动生态文明建设。基于这种固废基高性能混凝土,该项目进一步研发了一系列用于交通基础设施建设的预制构件,显著提高了构件的服役寿命,降低了养护和维修成本,从而有效降低了工程全生命周期的总成本。

由王旭副教授、高艳艳助理研究员指导,杨维浩、王子涵、孙浩文等同学组成的参赛队伍荣获大赛三等奖,参赛题目为《Proactive Integrated Traffic Control to Mitigate Congestion at Toll Plazas》。该团队聚焦高速公路收费站的拥堵管理难题,提出了结合LSTM交通流预测、模型预测控制(MPC)和改进元胞传输模型的创新解决方案,设计了智能预警和引导平台,能够动态适应实时交通流变化,从而有效缓解收费站拥堵、提高通行效率。团队的研究成果已在港口收费站、济南北站和天桥收费站等实际场景中成功应用,显著减少了拥堵密度并提升服务质量。

本次大赛得到了Academy of Pavement Science and Engineering(APSE)、ASCE Greater China Section、International Association of Chinese Infrastructure Professionals(IACIP)、European Transportation Research Center等国际学术组织,以及中国仿真学会、《中国公路学报》和国内外兄弟院校的大力支持,吸引了来自国内外众多顶尖高校和科研机构的优秀团队参赛。

此次参赛充分展现了太阳成tyc33455ccwww学子在智慧交通领域的创新能力和团队协作精神。近年来,学院通过校企合作、科研实践等方式,不断优化创新教育体系,为员工提供更广阔的发展平台。未来,学院将继续深化“以赛促学、以赛促创”的科创育人模式,培养更多优秀人才,为智慧交通领域的创新发展贡献力量!

地址:山东省济南市二环东路12550号太阳成tyc33455ccwww兴隆山校区
版权所有:中国·太阳成集团tyc33455cc(股份)有限公司-官方网站
电话:0531-86358717

[网站管理]